feat: Add new model releases and update OpenAI pricing with additional models

src/data/deepseek-releases.json

@@ -106,5 +106,11 @@
     "title": "开源 3FS 和 smallpond",
     "feature": "Fire-Flyer File System (3FS) 是一款高性能分布式文件系统，专门为解决 AI 训练和推理工作负载的挑战而设计。smallpond 是一个轻量级的数据处理框架，它构建于 DuckDB 和 3FS 之上。该框架旨在提供高性能、可扩展且易于操作的数据处理能力，特别适用于处理 PB 级别的大规模数据集。",
     "description": "Github地址：https://github.com/deepseek-ai/3FS；https://github.com/deepseek-ai/smallpond"
+  },
+  {
+    "date": "2025年3月24日",
+    "title": "DeepSeek-V3-0324 模型发布",
+    "feature": "v3 模型更新",
+    "description": "HuggingFace地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324/tree/main"
   }
 ]
\ No newline at end of file

src/data/openai-pricing.json

@@ -20,12 +20,30 @@
         "inputPrice": 1.1,
         "outputPrice": 4.4
       },
+      {
+        "name": "gpt-4o-mini-transcribe",
+        "logo": "/assets/icon/openai_small.svg",
+        "inputPrice": 3,
+        "outputPrice": 5
+      },
       {
         "name": "gpt-4o",
         "logo": "/assets/icon/openai_small.svg",
         "inputPrice": 2.5,
         "outputPrice": 10
       },
+      {
+        "name": "gpt-4o-mini-tts",
+        "logo": "/assets/icon/openai_small.svg",
+        "inputPrice": 0.6,
+        "outputPrice": 12
+      },
+      {
+        "name": "gpt-4o-transcribe",
+        "logo": "/assets/icon/openai_small.svg",
+        "inputPrice": 6,
+        "outputPrice": 10
+      },
       {
         "name": "gpt-4o-latest",
         "logo": "/assets/icon/openai_small.svg",

src/data/openai-releases.json

@@ -226,5 +226,11 @@
     "title": "GPT-4.5 发布",
     "feature": "GPT-4.5 代表了无监督学习扩展方面的一个进步，通过扩大无监督学习的规模，GPT-4.5 提升了其识别模式、建立联系以及在没有推理的情况下生成创造性见解的能力。",
     "description": "GPT-4.5 拥有更广泛的知识库，能更好地理解用户意图，并展现出更高的“情商”（EQ），从而在写作、编程和问题解决等方面表现更佳，并且有望减少幻觉。"
+  },
+  {
+    "date": "2025年3月20日",
+    "title": "新一代语音转文本模型和文本转语音模型 发布",
+    "feature": "新一代语音转文本模型（ gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe）和文本转语音模型（gpt-4o-mini-tts）",
+    "description": "新一代语音转文本模型： 推出了 gpt-4o-transcribe 和 gpt-4o-mini-transcribe 模型，相较于原有的 Whisper 模型，在词错误率 (Word Error Rate, WER) 上有显著改进，语言识别和准确性更高。新一代文本转语音模型： 推出了 gpt-4o-mini-tts 模型，该模型最大的亮点是其可指导性 (steerability)，开发者可以指示模型不仅说什么，还可以指定 如何 说，例如模仿 “富有同情心的客服人员” 的语气。"
   }
 ]