diff --git a/src/data/ai-events.json b/src/data/ai-events.json
index 0c6a9113ab8f06971f04196a9ddc5f07d574dd21..2e02d25f693a9eaa0ba665c8aed3e5a7e0372113 100644
--- a/src/data/ai-events.json
+++ b/src/data/ai-events.json
@@ -1069,5 +1069,19 @@
     "category": "MODEL_RELEASE",
     "description": "Gemini 2.5 Flash 是 Google 首款完全混合推理模型，引入了可控的“思考”（thinking）过程。模型在生成响应前可以执行“思考”过程，以更好地理解提示、分解复杂任务和规划回答，尤其适用于需要多步推理的复杂问题（如数学、分析）。",
     "link": "https://developers.googleblog.com/zh-hans/start-building-with-gemini-25-flash/"
+  },
+  {
+    "date": "2025-04-29",
+    "title": "Qwen3",
+    "category": ["MODEL_RELEASE", "OPEN_SOURCE"],
+    "description": "Qwen3 是一个性能强大的大型语言模型系列，包含多种规模的模型，旨在提供顶尖的性能和广泛的应用能力。其旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在多项基准测试中表现出色，可与业界顶级模型媲美，同时较小模型也实现了显著的性能提升。该系列引入了创新的双思考模式、广泛的多语言支持和增强的 Agent 能力。通过开源部分模型（包括两个 MoE 模型和六个 Dense 模型）。包括旗舰模型 Qwen3-235B-A22B (235B+ 总参数, 22B+ 激活参数) 和小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B (约 30B 总参数, 3B 激活参数) 以及六个 Dense 模型 (Qwen3-32B 至 Qwen3-0.6B)，均采用 Apache 2.0 许可。",
+    "link": "https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen3/"
+  },
+  {
+    "date": "2025-04-30",
+    "title": "DeepSeek-Prover-V2",
+    "category": ["MODEL_RELEASE", "OPEN_SOURCE"],
+    "description": "DeepSeek 推出了 DeepSeek-Prover-V2，一个用于 Lean 4 形式化定理证明的开源大语言模型。模型训练始于一个“冷启动”阶段，利用 DeepSeek-V3 通过递归证明流程生成初始数据，整合了非形式化推理（如思路链）和形式化证明步骤。随后通过强化学习进一步提升性能。DeepSeek-Prover-V2 在神经定理证明领域达到 SOTA 水平，特别是在 MiniF2F-test 上实现了 88.9 % 的通过率，并解决了 PutnamBench 中的 49 个问题。发布了两个尺寸的模型： 7B 和 671B 参数，可通过 Hugging Face Transformers 使用。",
+    "link": "https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B"
   }
 ]
\ No newline at end of file
diff --git a/src/data/anthropic-releases.json b/src/data/anthropic-releases.json
index da4b7807a2799209c67bc8dfd7b9bb48f992cf3c..90a3109a68a0f658db5b8a055b195bddeebd1fb0 100644
--- a/src/data/anthropic-releases.json
+++ b/src/data/anthropic-releases.json
@@ -85,8 +85,14 @@
     },
     {
       "date": "2025年2月25日",
-      "title": "Cloud 3.7 sonnet 和 Claude Code 发布",
+      "title": "Claude 3.7 sonnet 和 Claude Code 发布",
       "feature": "Claude 3.7 Sonnet 既是普通 LLM 又是推理模型。在标准模式下，它是 Claude 3.5 Sonnet 的升级版；在扩展思考模式下，它会在回答前进行自我反思，从而提高其在数学、物理、指令跟随、编码和许多其他任务上的性能。",
       "description": "与 Claude 3.7 Sonnet 模型一同发布的还有 Claude Code ，这是一个用于 agentic coding 的命令行工具，目前以有限的研究预览版形式提供。 Claude Code 旨在让开发者能够直接从终端将大量的工程任务委托给 Claude 完成。"
+    },
+    {
+      "date": "2025年5月2日",
+      "title": "Claude 发布 Integrations 功能以连接外部应用和工具，以及 Research 功能以提供更深入的调查能力。",
+      "feature": "Claude 可以通过名为 Integrations 的新功能连接到用户的应用程序和工具，使其能够理解更广泛的工作背景并跨平台执行任务。推出了高级研究模式，可以进行更长时间（最长 45 分钟）、更深入的调查，并能搜索网页、 Google Workspace 以及新连接的 Integrations 。",
+      "description": "更新地址：https://www.anthropic.com/news/integrations"
     }
   ]
\ No newline at end of file
diff --git a/src/data/deepseek-releases.json b/src/data/deepseek-releases.json
index 473dfb74c30e332cac28801ff372c451cbe7fca5..11a1fd52aea91fc8abd70cd0c783a07df04cefbf 100644
--- a/src/data/deepseek-releases.json
+++ b/src/data/deepseek-releases.json
@@ -112,5 +112,11 @@
     "title": "DeepSeek-V3-0324 模型发布",
     "feature": "推理能力增强、Web前端开发能力优化、中文写作能力升级、中文搜索能力优化、Function Calling 能力改进",
     "description": "HuggingFace地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324/tree/main"
+  },
+  {
+    "date": "2025-04-30",
+    "title": "DeepSeek-Prover-V2",
+    "feature": "DeepSeek 推出了 DeepSeek-Prover-V2，一个用于 Lean 4 形式化定理证明的开源大语言模型。模型训练始于一个“冷启动”阶段，利用 DeepSeek-V3 通过递归证明流程生成初始数据，整合了非形式化推理（如思路链）和形式化证明步骤。随后通过强化学习进一步提升性能。DeepSeek-Prover-V2 在神经定理证明领域达到 SOTA 水平，特别是在 MiniF2F-test 上实现了 88.9 % 的通过率，并解决了 PutnamBench 中的 49 个问题。发布了两个尺寸的模型： 7B 和 671B 参数，可通过 Hugging Face Transformers 使用。",
+    "description": "HuggingFace地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B"
   }
 ]
\ No newline at end of file
diff --git a/src/data/llm-pricing.json b/src/data/llm-pricing.json
index e38d8e6e25dcffff7815f89d6aeb838cce4c9dd6..aa9c730b4b52fde6197b177992eea448765478cd 100644
--- a/src/data/llm-pricing.json
+++ b/src/data/llm-pricing.json
@@ -206,6 +206,12 @@
         "inputPrice": 26.3,
         "outputPrice": 105
       },
+      {
+        "name": "GPT Image 1",
+        "logo": "/assets/icon/openai_small.svg",
+        "inputPrice": 35,
+        "outputPrice": 280
+      },
       {
         "name": "o3",
         "logo": "/assets/icon/openai_small.svg",
diff --git a/src/data/openai-pricing.json b/src/data/openai-pricing.json
index 25bab0700c369a7e035c4c1bd68119ac401a3dfe..25ac096847eaa9618251d11304d5a229dabf796e 100644
--- a/src/data/openai-pricing.json
+++ b/src/data/openai-pricing.json
@@ -98,6 +98,12 @@
         "inputPrice": 10,
         "outputPrice": 30
       },
+      {
+        "name": "GPT Image 1",
+        "logo": "/assets/icon/openai_small.svg",
+        "inputPrice": 5,
+        "outputPrice": 40
+      },
       {
         "name": "o3",
         "logo": "/assets/icon/openai_small.svg",